Vandenberghe Bart
PARCOURS
Bart Vandenberghe a obtenu son diplôme de Master en Dentisterie en 2005 à la KU Leuven (Katholieke Universiteit Leuven). Il a poursuivi sa formation en imagerie orale, obtenant un Master en Imagerie Médicale en 2007 et un Doctorat en Sciences Médicales en 2010. Sa thèse portait sur l’influence des images digitales 2D et 3D (Cone Beam) sur le diagnostic parodontal. Pour ses recherches académiques, il a passé trois années aux Etats-Unis comme chercheur à l’Université de Temple à Philadelphie (2005-2006) et de Tufts à Boston (2007). Il a ensuite été recruté par l’Université de Maryland comme Visiting Assistant Professor au département de Sciences Diagnostiques et Pathologie (2007-2008).
Il était finaliste du Research Award de l’Association Internationale de Radiologie Dentomaxillofaciale en 2007 (Beijing, Chine) et gagne un prix en 2011 (Hiroshima, Japon). Il est critique et membre du conseil éditorial pour différentes revues internationales, et depuis 2012, il est responsable du comité scientifique de l’Académie Européenne de Radiologie Dentomaxillofaciale et il y tient une position dans le comité exécutif.
Outre ses travaux universitaires, il a organisé une première mission dentaire pour l’Organisation Tierra Bomba en 2007, au cours de laquelle il a fourni des soins dentaires et assuré l’éducation préventive à l’école locale sur l’île de Tierra Bomba en Colombie.
En 2015, il a finalisé plusieurs projets de recherche scientifique et académique en imagerie 3D (Cone Beam) et dans le domaine du suivi 3D au département Prothétique de la Katholieke Universiteit Leuven, où il enseignait et était responsable de l’intégration de nouvelles techniques dans le domaine de la dentisterie digitale. Actuellement, il travaille à Advimago, Centre d’imagerie avancée, qu’il a établi à Bruxelles en 2010 et est actif en tant que conférencier internationale et dans son centre de formation continu, Advimago Training Center, où il organise de nombreux cours d’imagerie, de dentisterie digitale et de CAD/CAM et de diagnostic 3D pour la certification du CBCT.
FORMATIONS
Résumé de la formation Dental Congrès 2026 :
Radiolog-IA dentaire
L’Intelligence artificielle (IA) dans la radiologie dentaire basés sur des algorithmes d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond, est de plus en plus utilisée pour aider les cliniciens à interpréter les images radiographiques avec une précision, une cohérence et une efficacité accrues.
Pour toutes les modalités d’imagerie dentaire courantes telles que les radiographies retro-alvéolaires, les bite-wings, la radiographie panoramique et la tomographie à faisceau conique (CBCT), les algorithmes d’IA peuvent détecter automatiquement des pathologies telles que les caries, les lésions apicales, la perte osseuse parodontale, les dents incluses ou même des lésions kystiques ou tumorales. Mais en même temps, l’IA aide également à la segmentation des structures anatomiques, à l’identification des canaux nerveux et à la planification de traitements comme les implants.
Plusieurs études ont justement déjà démontré son utilité et efficacité, qui surpasse même la précision du clinicien pour certaines tâches de diagnostic. Au-delà de l’interprétation des images, l’IA pourrait jouer un rôle important dans le processus décisionnel concernant le choix de la modalité radiographique à utiliser ou même dans le choix des plans de traitement, en analysant les données des patients, les résultats cliniques et les dossiers d’imagerie antérieurs.
Mais où sont les limites actuelles et quelles sont les considérations éthiques, notamment le biais des données, la transparence des algorithmes, la responsabilité médico-légale et l’importance de la supervision clinique ?
L’IA n’est pas positionnée comme un substitut aux professionnels dentaires, mais comme un outil d’aide à la décision qui améliore le jugement clinique et l’efficacité du flux de travail. On abordera toutes ces questions à base d’exemples cliniques de diagnostic et de choix d’examen radiologique.
Résumé de la formation Dental Congrès 2025 :
“Le Diagnostic en quelques clics?”
Aujourd’hui, les dentistes peuvent de plus en plus compter sur l’imagerie 3D pour établir un diagnostic plus approfondi. Certes, la dose optimale est souvent difficile à estimer et les paramètres standard sont trop souvent utilisés à mauvais escient. À l’aide d’exemples cliniques, nous examinerons les avantages du diagnostic en 3D en tenant compte de la dose correspondante et nous verrons si les images traditionnelles ne suffiraient pas. Plusieurs cas de diagnostic seront abordés de cette manière et nous examinerons si des diagnostics sont également possibles avec des doses plus faibles, d’autres techniques et si les outils automatisés modernes dans le domaine de l’intelligence artificielle peuvent influencer ces diagnostics.
Résumé de la formation Dental Congrès 2024 :
Mise à jour sur nos rayons.
Les cabinets modernes sont de plus en plus équipés de matériel de haute technologie, parmi lesquels le CBCT 3D occupe une place centrale. La technologie est en effet devenue plus accessible aujourd’hui, avec de plus en plus d’attention pour la formation à l’utilisation des rayons X. Néanmoins, on constate que le terme “ultra low dose” est souvent utilisé à tort. La négligence ou l’ignorance de doses d’irradiation influence directement la sélection correcte des technologies ionisantes et apporte le risque d’utilisation excessive.
L’objectif de cette conférence sera de faire le point sur la radiation de nos techniques d’ionisation dentaires et d’évoquer les moyens de réduction de la dose vis-à-vis de nos techniques d’imagerie traditionnelles ainsi que d’autres technologies plus récentes qui sont en train de s’introduire en dentisterie.